| 复杂地形地貌背景区干旱风险评价 |
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| 引用本文： | 卢晓宁,洪佳,王玲玲,张静怡. 复杂地形地貌背景区干旱风险评价[J]. 农业工程学报, 2015, 31(1): 162-169 |
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| 作者姓名： | 卢晓宁 洪佳 王玲玲 张静怡 |
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| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院，成都 610225; 高原大气与环境四川省重点实验室，成都 610225; 国土资源部地学空间信息技术重点实验室 成都理工大学，成都 610059
2. 成都信息工程学院，成都 610225; 高原大气与环境四川省重点实验室，成都 610225 |
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| 基金项目： | 高原大气与环境四川省重点实验室开放课题（PAEKL-2014-Y1）；四川省科技计划应用基础研究（2014JY0084）；国家自然科学基金(41401103)；国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金（KLGST2014-8） |
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| 摘 要： | 为解决当前复杂地形地貌背景区干旱风险评价研究普遍缺乏足够针对性的问题,以四川省为例,基于自然灾害风险理论,综合气象、水文、地形地貌、实际灾害和人口与社会经济等各方面信息构建评价指标体系,并从复杂地形地貌背景区的角度进行指标因子的计算。通过构建复杂地形地貌背景区的评价指标体系,并利用熵权赋权法,实现了基于格网的四川省干旱风险评价,得到了能够实际反映研究区干旱风险的、较为可靠的结果。结果显示,四川盆地大部和川西南攀枝花、凉山州部分地区干旱灾害风险等级高;广元、巴中、达州北部地区,凉山州和攀枝花市大部分地区以及宜宾市和泸州市南部地区,川西高原的部分河谷地带分布有一般等级的干旱风险;川西高原大部分地区风险较低。本研究,尤其在因子指标体系构建方面的研究,对类似复杂地形地貌背景区干旱风险评价工作的开展具有一定的借鉴意义。
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| 关 键 词： | 干旱 风险评价 地形 自然灾害风险理论 |
| 收稿时间： | 2014-10-20 |
| 修稿时间： | 2014-12-28 |
Drought risk assessment in complex landform area |
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| Lu Xiaoning,Hong Ji,Wang Lingling and Zhang Jingyi. Drought risk assessment in complex landform area[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2015, 31(1): 162-169 |
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| Authors: | Lu Xiaoning Hong Ji Wang Lingling Zhang Jingyi |
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| Affiliation: | 1. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China2. Open Research Fund Program of Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610225, China3. Key Laboratory of Geo-special Information Technology, Ministry of Land and Resources, Chengdu University of Technology, China, Chengdu 610059, China,1. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China2. Open Research Fund Program of Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610225, China,1. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China2. Open Research Fund Program of Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610225, China and 1. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China2. Open Research Fund Program of Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610225, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | drought risk assessment landforms natural disaster risk assessment theory |
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