| 鸡舍环境细菌的神经网络模型相关分析 |
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| 引用本文： | 李若飞,魏萍,敖长林,王宗尉. 鸡舍环境细菌的神经网络模型相关分析[J]. 现代畜牧兽医, 2009, 0(6) |
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| 作者姓名： | 李若飞 魏萍 敖长林 王宗尉 |
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| 作者单位： | 1. 东北农业大学动物医学学院传染病实验室,黑龙江,哈尔滨,150030
2. 东北农业大学理学院经济数学教研室,黑龙江,哈尔滨,150030 |
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| 基金项目： | 东北农业大学创新团队课题，黑龙江省教育厅科学技术研究项目SARS专项基金资金 |
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| 摘 要： | 本研究通过检测中、小型养殖场及农户鸡舍环境中细菌总数、大肠杆菌数和小气候部分因素,应用神经网络模型评价同期鸡群发病率,死亡率及亚临床状态.研究选择BP(Back-propagation)神经网络建立针对鸡发病率、生产性能等指标的非线性评估模型,以平均相对误差和平均绝对误差两项指标,评估现场数据同计算结果两者模型拟合程度,经多次调试,最终研究采用共轭梯度算法中的Fletcher-Reeves算法初步构建模型.共采集20鸡舍环境样本,16鸡舍用于模型学习训练和自身检测,另外4鸡舍用于进行模型泛化能力检测,误差均小于10%.该模型在中小型养殖场及农户使用,可以揭示鸡舍环境和鸡群健康状态的相关性.
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| 关 键 词： | 流行病学 BP神经网络 环境菌 定价评估 |
Correlation analysis on neural network model of environmental bacteria in poultry house |
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