| 西北太平洋柔鱼BP神经网络渔场预报模型比较研究 |
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| 作者姓名： | 魏联 陈新军 雷林 汪金涛 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306,上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;农业部大洋渔业重点实验室, 上海 201306;国家远洋渔业工程技术研究中心, 上海 201306;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室, 上海 201306,上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;农业部大洋渔业重点实验室, 上海 201306;国家远洋渔业工程技术研究中心, 上海 201306;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室, 上海 201306,上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306 |
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| 基金项目： | 海洋局公益性行业专项（20155014）;国家科技支撑计划（2013BAD13B01） |
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| 摘 要： | 柔鱼是西北太平洋的重要经济种类。研究根据1995-2001年7-11月采集的鱿钓生产数据以及相对应的海洋环境因子数据,包括经纬度、表温(SST)和海平面高度距平(SSHA),分别以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和捕捞努力量作为中心渔场指标,采用BP神经网络方法,以经纬度、海洋环境因子作为输入因子,分别以CPUE和捕捞努力量作为输出因子,采用4-3-1和4-2-1两种模型,共4种方案对西北太平洋柔鱼渔场进行预报,并以拟合残差最小的模型作为最优预报模型。分析结果显示,7-11月各月中心渔场预报模型均以4-3-1模型为最优,但7、8月最优预报模型以捕捞努力量为输出的4-3-1模型,9、10、11月最优预报模型以CPUE为输出的4-3-1模型,总体平均误差以捕捞努力量为输出的4-3-1模型为最小。研究认为,CPUE和捕捞努力量作为中心渔场预报指标有差异,以捕捞努力量为输出的4-3-1模型较合适作为柔鱼渔场预报模型。
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| 关 键 词： | 西北太平洋 柔鱼 渔场预报 BP神经网络 CPUE 捕捞努力量 |
| 收稿时间： | 2016-05-16 |
| 修稿时间： | 2016-12-06 |
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