| 基于可见/近红外光谱的牡丹叶片花青素含量预测 |
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| 引用本文： | 刘秀英,申 健,常庆瑞,严 林,高雨茜,谢 飞. 基于可见/近红外光谱的牡丹叶片花青素含量预测[J]. 农业机械学报, 2015, 46(9): 319-324 |
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| 作者姓名： | 刘秀英 申 健 常庆瑞 严 林 高雨茜 谢 飞 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学;河南科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目(2013AA102401-2) |
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| 摘 要： | 以开花初期不同品种牡丹叶片为研究对象,分析叶片花青素含量与反射光谱之间的相关关系,分别建立基于单波长、不同植被指数、相关系数大于0.52的可见光波段的叶片花青素含量预测模型。研究结果表明,牡丹叶片反射光谱与花青素含量的最大相关系数位于544 nm;以544 nm波长反射率及花青素反射指数(ARI)、调整花青素反射指数(MARI)为自变量建立的预测模型可以用于牡丹叶片花青素含量预测;以偏最小二乘回归(PLSR)构建的牡丹叶片花青素含量预测模型的建模和验模R2分别为0.873和0.811,RMSE为0.068μmol/g,RPD为2.352,是预测牡丹叶片花青素含量的最优模型。
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| 关 键 词： | 牡丹 叶片 花青素 可见/近红外光谱 偏最小二乘回归 预测模型 |
| 收稿时间： | 2015-07-06 |
Prediction of Anthocyanin Content in Peony Leaves Based on Visible/Near-infrared Spectra |
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| Liu Xiuying,Shen Jian,Chang Qingrui,Yan Lin,Gao Yuqian and Xie Fei. Prediction of Anthocyanin Content in Peony Leaves Based on Visible/Near-infrared Spectra[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(9): 319-324 |
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| Authors: | Liu Xiuying Shen Jian Chang Qingrui Yan Lin Gao Yuqian Xie Fei |
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| Affiliation: | Northwest A&F University;Henan University of Science and Technology,Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University and Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Poeny Leaf Anthocyanin Visible/Near infrared spectra Partial least squares regression Predictive model |
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