| 基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析 |
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| 引用本文： | 管彬彬,赵杰文,金鸿娟,林颢. 基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析[J]. 农业机械学报, 2015, 46(9): 223-227 |
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| 作者姓名： | 管彬彬 赵杰文 金鸿娟 林颢 |
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| 作者单位： | 江苏大学,江苏大学,江苏大学,江苏大学;江苏恒顺醋业股份有限公司 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目（BK2012286）和中国博士后科学基金特别资助项目（2013T60509） |
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| 摘 要： | 通过分析56个不同发酵池种子醋醅乙醇脱氢酶(ADH)的活性与56个对应接种池的不挥发酸和总酸的关系,得出将种子ADH活性控制在600~700 U/m L时,被接种池的醋醅品质较高。利用嗅觉可视化技术结合误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,快速检测种子ADH活性和预测被接种池不挥发酸及总酸质量分数。结果表明,BP-ANN模型预测ADH、不挥发酸、总酸的相关系数分别为0.781 6、0.844 7和0.946 3。因此,嗅觉可视化技术结合BP-ANN可有效预测醋酸发酵过程中的理化指标。
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| 关 键 词： | 醋醅 嗅觉可视传感器 乙醇脱氢酶 神经网络 |
| 收稿时间： | 2015-03-10 |
Analysis of Physicochemical Index of Vinegar Substrate Based on Olfactory Visualization Technique |
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| Guan Binbin,Zhao Jiewen,Jin Hongjuan and Lin Hao. Analysis of Physicochemical Index of Vinegar Substrate Based on Olfactory Visualization Technique[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(9): 223-227 |
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| Authors: | Guan Binbin Zhao Jiewen Jin Hongjuan Lin Hao |
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| Affiliation: | Jiangsu University,Jiangsu University,Jiangsu University and Jiangsu University;Jiangsu Hengshun Vinegar Industry Co., Ltd. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Vinegar substrate Olfactory visualization sensor Alcohol dehydrogenase Neural network |
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