| 基于SVM和形态学的作物病斑图像分割方法 |
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| 引用本文： | 王献锋,王震,王旭启,张善文.基于SVM和形态学的作物病斑图像分割方法[J].吉林农业科学,2015(1):51-53,60. |
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| 作者姓名： | 王献锋 王震 王旭启 张善文 |
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| 作者单位： | 西京学院应用统计与理学系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61473237);陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1145、12JK1077);西京学院科研基金项目(XJ130244、XJ130245) |
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| 摘 要： | 作物叶片病斑图像分割是作物病害自动识别的一个重要步骤,为了提高传统的基于阈值或聚类的叶片病斑分割方法的分割效果,提出了一种基于支持向量机(SVM)和形态学的病斑分割方法。首先利用SVM进行病斑图像分割,再利用开运算和闭运算来消除病斑图像中边缘的不连续性、病斑内部的小噪声和小洞。最后,通过对黄瓜细菌性角斑病图像进行试验,结果表明,所提出分割方法具有较好的分割效果。
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| 关 键 词： | 病斑图像分割 病害叶片图像 支持向量机(SVM) 开运算和闭运算 |
Crop Spot Image Segmentation based on SVM and Morphology |
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| WANG Xian-feng;WANG Zhen;WANG Xu-qi;ZHANG Shan-wen.Crop Spot Image Segmentation based on SVM and Morphology[J].Jilin Agricultural Sciences,2015(1):51-53,60. |
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| Authors: | WANG Xian-feng;WANG Zhen;WANG Xu-qi;ZHANG Shan-wen |
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| Institution: | WANG Xian-feng;WANG Zhen;WANG Xu-qi;ZHANG Shan-wen;Department of Applied Science, Xijing University; |
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