基于BP神经元网络的锂电池温度预测 |
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引用本文: | 徐晶,丁凡,王翔,严明,陈建.基于BP神经元网络的锂电池温度预测[J].南方农机,2022(9):42-44,53. |
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作者姓名: | 徐晶 丁凡 王翔 严明 陈建 |
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摘 要: | 针对锂电池温度预测困难、精确度差等问题,研究小组提出一种基于神经网络的锂电池温度预测方法.首先通过锂电池温升特性实验平台对锂电池放电过程的热力学特性展开研究,通过分析选取SOC(电池荷电状态)、放电电流、环境温度等特征参量为输入参数,结合BP神经网络算法,搭建了基于实验与BP神经网络的电池表面温度快速预测模型,采用未参...
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关 键 词: | 锂电池 温度预测 神经网络 |
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