| 土壤含盐量BP神经网络反演模型 |
| |
| 引用本文： | 刘丹丹,王强.土壤含盐量BP神经网络反演模型[J].东北林业大学学报,2009,37(12). |
| |
| 作者姓名： | 刘丹丹 王强 |
| |
| 作者单位： | 黑龙江工程学院,哈尔滨,150050 |
| |
| 基金项目： | 黑龙江省骨干教师基金项目，黑龙江工程学院省级重点实验室(空间地理信息实验室)开放研究基金 |
| |
| 摘 要： | 运用Hyperion数据,以黑龙江省大庆市某一实验区为例,通过对图像预处理、特征提取、土壤含盐量、波段与土壤含盐量的相关性分析,建立BP神经网络模型(Back Propagation Network)、经验统计模型等进行研究,并开展了对土壤含盐量的定量提取研究,探讨Hyperion数据反演土壤含盐量的方法.结果表明:与传统的经验统计模型相比,BP神经网络模型具有不可比拟的优越性;同时,Hyperion数据为建立土壤含盐量模型提供了高维的输入样本,大大提高了反演的精度;土壤含盐量的反演模型的研究还有待于进一步深入.
|
| 关 键 词： | 土壤含盐量 Hyperion数据 反演 BP神经网络模型 |
Inversion Model of BP Neural Network for Soil Salinity |
| |
| Liu Dandan,Wang Qiang.Inversion Model of BP Neural Network for Soil Salinity[J].Journal of Northeast Forestry University,2009,37(12). |
| |
| Authors: | Liu Dandan Wang Qiang |
| |
| Institution: | Liu D,an,Wang Qiang(Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150050,P.R.China) |
| |
| Abstract: | An experimental area in Daqing City,Heilongjiang Province is taken as an example to perform a quantitative inversion of soil salinity.The inversion method of soil salinity using Hyperion data is discussed by image preprocessing,feature extraction,laboratory analysis of soil salinity,relativity analysis of wave band and soil salinity,establishment of BP neural network model (Back Propagation Network),empirical statistical model,and so on.Results show that BP neural network model has incomparable superiority ... |
| |
| Keywords: | Soil salinity Hyperion data Inversion BP neural network model |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
