| 基于距离度量学习的棉花品级分类方法研究 |
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| 引用本文： | 张婷,高颖,王东,吕炎,董军宇,亓琳,陈鹏. 基于距离度量学习的棉花品级分类方法研究[J]. 中国棉花, 2018, 45(8): 12-19. DOI: 10.11963/1000-632X.ztql.20180803 |
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| 作者姓名： | 张婷 高颖 王东 吕炎 董军宇 亓琳 陈鹏 |
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| 作者单位： | 1. 华中师范大学/国家数字化学习工程技术研究中心,武汉 430079;2. 中国海洋大学信息科学与工程学院,山东 青岛 266100;3. 山东出入境检验检疫局,山东 青岛 266001 |
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| 基金项目： | 山东省出入境检验检疫局项目--基于深度神经网络的进口棉花品级分类（SK201732）;国家自然科学基金（61501417） |
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| 摘 要： | 由于人工定级的方法存在如效率低、主观性强等诸多弊端,本文提出了1种经济有效的棉花品级分类方法。使用主成分分析法对数据集进行预处理,从而降低特征向量的维度;使用大边界k近邻算法学习得到1个马氏距离度量矩阵,从而实现对棉花图像的分析、特征提取等操作,使用距离度量学习、机器学习的技术来模拟人类的视觉感知;训练k近邻分类器,从而实现棉花品级的自动分类。通过试验证明了本文提出的方法可以有效现实棉花品级分类。
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| 关 键 词： | 棉花 品级分类 特征提取 距离度量学习 机器学习 |
| 收稿时间： | 2018-05-06 |
Research on Cotton Grading Based on Distance Metric Learning |
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| Zhang Ting,Gao Ying,Wang Dong,Lü Yan,Dong Junyu,Qi Lin,Chen Peng. Research on Cotton Grading Based on Distance Metric Learning[J]. China Cotton, 2018, 45(8): 12-19. DOI: 10.11963/1000-632X.ztql.20180803 |
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| Authors: | Zhang Ting Gao Ying Wang Dong Lü Yan Dong Junyu Qi Lin Chen Peng |
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