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基于机器学习的猪场用户流失分析
引用本文:王明,滕光辉,宋维平. 基于机器学习的猪场用户流失分析[J]. 中国农业大学学报, 2019, 24(6): 131-136
作者姓名:王明  滕光辉  宋维平
作者单位:中国农业大学水利与土木工程学院;北京大北农科技集团股份有限公司
基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFD0700204)
摘    要:为实现养殖互联网平台用户的自动化运营,防止用户流失,采用区间估计和机器学习建模方法,对猪场用户的平台使用情况进行用户流失分析。结果表明:1)猪场规模越小,用户流失的概率越大,其中500母猪数x≤1 000的猪场规模用户流失的概率最小,属于忠诚用户;2)使用决策树算法、kNN算法、贝叶斯分类算法进行猪场用户流失分析建模,3种分类算法中,从平均识别率(F_1度量)考虑,决策树模型的平均识别率(0.93)高于kNN模型(0.91)和贝叶斯分类模型(0.80),选择决策树算法用于平台用户流失分析建模是可行的。本研究所构建的猪场用户流失分析模型,可为养殖互联网平台的猪场用户研究提供可靠的数据模型,实现平台用户的自动化运营,也可为其他类型的用户研究和产品设计提供参考。

关 键 词:猪场  互联网+农业  用户流失  机器学习  决策树
收稿时间:2018-09-18

Churn analysis of pig farm users based on machine learning
WANG Ming,TENG Guanghui and SONG Weiping. Churn analysis of pig farm users based on machine learning[J]. Journal of China Agricultural University, 2019, 24(6): 131-136
Authors:WANG Ming  TENG Guanghui  SONG Weiping
Affiliation:College of the Water Resources and Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,College of the Water Resources and Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China and Beijing Dabeinong Technology Group Co. Ltd., Beijing 100080, China
Abstract:
Keywords:pig farm  internet+agriculture  users churn  machine learning  decision tree
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