| 基于图像处理的雾滴沉积分布试验研究 |
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| 引用本文： | 曹军琳,祁力钧,杨知伦,葛鲁振,吴亚垒,程一帆.基于图像处理的雾滴沉积分布试验研究[J].中国农业大学学报,2019,24(1):130-137. |
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| 作者姓名： | 曹军琳 祁力钧 杨知伦 葛鲁振 吴亚垒 程一帆 |
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| 作者单位： | 中国农业大学工学院 |
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| 基金项目： | 科技部国家重点研发计划项目（2016YFD0200700，2017YFD0701400） |
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| 摘 要： | 针对我国喷药作业以经验为主,过量使用农药的问题,采用超红算子2R-G-B与OTSU算法结合的图像处理方法,研究叶片表面形态特征、雾滴粒径和叶片倾角3因素对雾滴沉积分布的影响。结果表明:1)该图像处理方法能有效分割雾滴与叶片背景,基于该方法的雾滴覆盖率测定结果与人工分割方法比较,相对误差5%。2)叶片表面形态特征、雾滴粒径和叶片倾角3因素对雾滴覆盖率的影响均显著。3)在相同喷量条件下,雾滴覆盖率随叶片倾角增大而减小,但当倾角增大到30°时,粒径为138.2和157.6μm的雾滴在粗糙和光滑叶片表面上的覆盖率发生突增。4)雾滴覆盖率随粒径增大而减小,但当叶片倾角大于60°时,粒径为157.6和197.1μm的雾滴在相同叶片表面上的覆盖率差异不大。5)在相同叶片倾角条件下,粒径较小的2种雾滴的覆盖率在粗糙叶片表面上最大,在光滑叶片表面上最小。所提出的基于图像处理的雾滴覆盖率测定方法,可为雾滴在叶片表面上的分布研究提供评估手段。
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| 关 键 词： | 叶片表面形态特征 雾滴粒径 叶片倾角 覆盖率 图像处理方法 |
| 收稿时间： | 2018/4/9 0:00:00 |
Experimental study of droplet distribution based on image processing |
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| CAO Junlin,QI Lijun,YANG Zhilun,GE Luzhen,WU Yalei and CHENG Yifan.Experimental study of droplet distribution based on image processing[J].Journal of China Agricultural University,2019,24(1):130-137. |
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| Authors: | CAO Junlin QI Lijun YANG Zhilun GE Luzhen WU Yalei and CHENG Yifan |
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| Institution: | College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China and College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | leaf surface structure droplet size leaf orientation coverage rate image processing method |
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