| 利用产前瘤胃反刍时间预测奶牛围产期酮病风险 |
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| 引用本文： | 司敬方,刘云鹏,董刚辉,朱克成,黄河天,王炎,李锡智,曹杰,王雅春,张毅.利用产前瘤胃反刍时间预测奶牛围产期酮病风险[J].中国农业大学学报,2019,24(8):78-87. |
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| 作者姓名： | 司敬方 刘云鹏 董刚辉 朱克成 黄河天 王炎 李锡智 曹杰 王雅春 张毅 |
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| 作者单位： | 中国农业大学动物科技学院;北京首农畜牧发展有限公司;中国农业大学动物医学院 |
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| 基金项目： | 现代农业（奶牛）产业技术体系建设专项资金（CARS-36）；长江学者和创新团队发展计划（IRT_15R62）；北京三元种业科技股份有限公司自立科研课题（SYZYZ20150008） |
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| 摘 要： | 为研究影响围产期奶牛酮病发病的影响因素及对酮病发病风险进行有效评估,选择103头荷斯坦牛(头胎44头,经产59头),收集反刍时间、活动量、体况评分、产奶量、血液β-羟丁酸(BHBA)浓度、血糖浓度等指标数据,利用BHBA判定奶牛产后亚临床和临床酮病发病状态。研究发现:在头胎牛中,亚临床酮病牛在产前3周的反刍时间显著低于健康牛,活动量高于健康牛但差异不显著,产后2～6天产奶量与健康牛无差异;在经产牛中,发病牛产前3周的反刍时间显著低于健康牛,活动量与健康牛无显著差异,产后产奶量显著高于健康牛,且产前体况评分显著高于健康牛。Logisitic回归分析显示,在头胎牛中可以使用反刍时间和活动量在产前1周进行亚临床酮病发病风险进行预测,随着反刍时间的降低和活动量的增加,亚临床酮病发病风险增加;在经产牛中可以使用体况评分和反刍时间对亚临床酮病和临床酮病的发病进行预测,随着体况评分的增加和反刍时间的降低发病风险增加。研究结果为围产期奶牛风险评估和健康管理提供了技术依据。
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| 关 键 词： | 围产期 反刍时间 酮病 风险评估 |
| 收稿时间： | 2018/11/27 0:00:00 |
Predicting the risk of ketosis in transition dairy cows using prepartum rumination time |
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| SI Jingfang,LIU Yunpeng,DONG Ganghui,ZHU Kecheng,HUANG Hetian,WANG Yan,LI Xizhi,CAO Jie,WANG Yachun and ZHANG Yi.Predicting the risk of ketosis in transition dairy cows using prepartum rumination time[J].Journal of China Agricultural University,2019,24(8):78-87. |
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| Authors: | SI Jingfang LIU Yunpeng DONG Ganghui ZHU Kecheng HUANG Hetian WANG Yan LI Xizhi CAO Jie WANG Yachun and ZHANG Yi |
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| Institution: | College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China,College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China,Beijing Sunlon Livestock Development Company Limited, Beijing 100076, China,Beijing Sunlon Livestock Development Company Limited, Beijing 100076, China,College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China,Beijing Sunlon Livestock Development Company Limited, Beijing 100076, China,Beijing Sunlon Livestock Development Company Limited, Beijing 100076, China,College of Veterinary Medicine, China Agricultural University, Beijing 100193, China,College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China and College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | transition period rumination time clinical ketosis risk prediction |
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