基于BP神经网络的鲜食玉米速冻时间预测模型

速冻是鲜食玉米加工的关键环节,速冻时间的合理控制是决定鲜食玉米质量的关键因素。基于BP神经网络,建立了以玉米尺寸、形状系数、密度、比热容、导热系数、环境温度、初始温度、冻结温度为输入量,玉米速冻时间为输出量的鲜食玉米速冻时间预测模型,并与传统数值计算模型进行比较。结果表明:基于BP神经网络训练得到的预测值与实际值间的最大误差(约为1.23%)要略小于传统数值模型模拟所得值与实际值间的最大误差(约为3.66%)。表明基于BP神经网络的模型对鲜食玉米速冻时间的预测更加准确。

Study of Fresh Corn Freezing Time Prediction Model Based on BP Neural Network