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基于模型的冗余驱动并联机构神经网络同步协调控制
引用本文:刘晓飞,姚建涛,赵永生. 基于模型的冗余驱动并联机构神经网络同步协调控制[J]. 农业机械学报, 2018, 49(2): 367-375
作者姓名:刘晓飞  姚建涛  赵永生
作者单位:燕山大学,燕山大学,燕山大学
基金项目:国家自然科学基金项目(51675458、51675459)、河北省自然科学基金项目(E2017203387)和河北省高等学校青年拔尖人才计划项目(BJ2017060)
摘    要:冗余驱动并联机构驱动数目大于自由度数目,其各驱动关节间需要具有更高的驱动协调性。为了解决冗余驱动并联机构的驱动协调问题,本文提出了一种基于模型的驱动力同步协调控制方法。以冗余驱动并联机构6PUS+UPU为研究对象,在力位混合驱动的基础上,提出了一种驱动力同步协调控制策略;结合神经网络设计了驱动力同步控制器,并基于机构动力学模型设计了神经网络自学习算法。模型仿真与样机实验分别验证了本文方法的有效性。

关 键 词:并联机构  冗余驱动  驱动力同步协调  力位混合驱动  动力学模型  神经网络
收稿时间:2017-06-26

Model-based Synchronous Control of Redundantly Actuated Parallel Manipulator with Neural Network
LIU Xiaofei,YAO Jiantao and ZHAO Yongsheng. Model-based Synchronous Control of Redundantly Actuated Parallel Manipulator with Neural Network[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2018, 49(2): 367-375
Authors:LIU Xiaofei  YAO Jiantao  ZHAO Yongsheng
Affiliation:Yanshan University,Yanshan University and Yanshan University
Abstract:
Keywords:parallel manipulator  redundantly actuated  driving force synchronous control  force-position hybrid control  dynamic model  neural network
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