大伙房水库叶绿素a浓度反演模型研究

以大伙房水库为研究区域,选择环境卫星影像数据与同步实测叶绿素a浓度,建立线性回归模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,进行大伙房水库叶绿素a浓度的定量反演研究。结果显示,LS-SVM模型比线性模型更适用于大伙房水库的叶绿素a反演研究。应用LS-SVM模型后,模型预测值与实测值的决定系数R2由0.5918提升到0.8167、平均相对误差从65.4%减小到24.49%,明显提高了大伙房水库叶绿素a的反演精度。