基于地理加权回归模型的村域致贫因子研究——以贵州省剑河县为例

依托贵州省剑河县扶贫调查数据,在分析其贫困发生率空间分布的基础上,从自然资本、社会资本、人力资本等3个维度选取9个致贫因子,运用地理加权回归(geographically weighted regression,简称GWR)模型对各村贫困成因进行分析,借助ArcGIS软件将因子回归系数可视化。结果表明,自然资本对太拥镇贫困的影响作用最大,其次是观么乡;社会资本对革东镇、南加镇、太拥镇、南哨乡、久仰乡的影响作用较明显;人力资本对南明镇、磻溪镇、太拥镇的贫困影响较大。以贫困空间异质性为突破口,运用GWR模型对村域致贫因子进行定量分析,从而实现精准分析致贫原因,推动精准扶贫战略实施。