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基于Bayes判别理论的地下水化学分类的分析方法
引用本文:李彬,史海滨,李祯,张建国.基于Bayes判别理论的地下水化学分类的分析方法[J].干旱地区农业研究,2015,33(4):246-250.
作者姓名:李彬  史海滨  李祯  张建国
作者单位:1. 内蒙古农业大学 水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018; 内蒙古农牧业科学院资源环境与检测技术研究所,内蒙古 呼和浩特 010031
2. 内蒙古农业大学 水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特,010018
3. 巴彦淖尔市水利科学研究所,内蒙古 巴彦淖尔,015000
基金项目:国家“十二五”科技支撑计划项目(2011AD2903);内蒙古科技攻关与政府专项科研项目
摘    要:将Bayes判别分析方法应用于地下水化学类型判别与分类中,建立了地下水化学类型综合评判的Bayes判别分析模型。模型选用Na++K+、Ca2+、Mg2+、HCO-3、Cl-、SO42-等6个指标作为判别因子;将地下水化学类型分为3种,作为Bayes判别分析的3个正态总体;以内蒙古河套灌区地下水实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性。结果表明,Bayes判别分析模型误判率低,识别正确率达82.5%,输出结果正确率达86.6%。与传统分类方法相比,Bayes判别分析模型提供的判别分类结果,具有更明晰、易懂的水化学类型信息。

关 键 词:内蒙古河套灌区  地下水化学类型  Bayes判别  分类

An analyzing method for chemical classifications of groundwater based on the Bayes Discriminant Theory
LI Bin,SHI Hai-bin,LI Zhen,ZHANG Jian-guo.An analyzing method for chemical classifications of groundwater based on the Bayes Discriminant Theory[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2015,33(4):246-250.
Authors:LI Bin  SHI Hai-bin  LI Zhen  ZHANG Jian-guo
Abstract:
Keywords:Inner Mongolia Hetao Irrigation District  chemical type of groundwater  Bayes discriminant  classification
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