改进遗传算法结合Otsu算法的大田作物分割 |
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作者姓名: | 赵明霞 吕致 郝雅洁 史维杰 李富忠 |
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作者单位: | 山西农业大学软件学院,山西太谷,030801;山西农业大学软件学院,山西太谷,030801;山西农业大学软件学院,山西太谷,030801;山西农业大学软件学院,山西太谷,030801;山西农业大学软件学院,山西太谷,030801 |
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基金项目: | 山西农业大学花卉识别应用创新平台项目 |
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摘 要: | 针对部分田间图像由于其背景复杂、光照不均匀等导致很难确定图像分割的最佳阈值问题,提出了一种基于结合遗传算法Otsu算法改进的图像分割方法。首先对采集的图像进行预处理,基于预处理图像通过改进遗传算法中的选择、交叉、变异三种方法以及基于Otsu优化个体适应度函数,实现了可以自动调整遗传控制参数,既确保了物种的多样性又加快其收敛速度,为Otsu图像分割提供了最佳阈值,最后经过图像形态学对图像进行填充。将改进遗传算法的Otsu算法与基于遗传算法+Otsu算法进行图像分割以及基于遗传算法+Ksw熵值图像分割进行了对比,发现该算法得到的阈值范围较为稳定,使得分割后的图像准确、清晰,对于后期进行作物株数的统计或者植株的覆盖度有一定的帮助。
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关 键 词: | 全局阈值分割 遗传算法 大津算法 |
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