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基于粒子群优化算法的拖拉机动力匹配
引用本文:刘永臣. 基于粒子群优化算法的拖拉机动力匹配[J]. 农机化研究, 2010, 32(12)
作者姓名:刘永臣
基金项目:江苏省淮安市科技支撑计划(农业)项目
摘    要:为保证带悬挂系统的拖拉机在滑转率、耕作速度和耕作深度等主要因素改变的条件下获得最佳动力,建立了驱动牵引力数学模型,并参考耕作阻力模型,考察了驱动轮滑转率、耕作速度和耕作深度等主要因素的影响,利用约束优化问题粒子群优化算法,确定目标与约束条件,得出满足特定使用条件的驱动牵引力在9kN左右,对应的变量参数洌,nf,H,B的值分别为0.541,25.4,0.732,0.182,6.40.优化结果表明,变量参数值和目标值与拖拉机实际使用工况相符,解决了带悬挂系统拖拉机动力匹配问题,提出了有效的动力匹配优化方法.

关 键 词:拖拉机  动力模型  动力匹配  优化  粒子群优化算法

Tractor Power Matching Based on Particle Swarm Optimization
Liu Yongchen. Tractor Power Matching Based on Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2010, 32(12)
Authors:Liu Yongchen
Abstract:
Keywords:
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