| 基于混合线性分析的苹果糖度近红外光谱检测 |
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| 引用本文： | 张海东,赵杰文,刘木华.基于混合线性分析的苹果糖度近红外光谱检测[J].农业机械学报,2006,37(4):149-151,163. |
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| 作者姓名： | 张海东 赵杰文 刘木华 |
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| 作者单位： | 1. 云南农业大学工程技术学院
2. 江苏大学生物与环境工程学院
3. 江西农业大学工学院 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;广东省博士启动基金 |
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| 摘 要： | 将主要用于纯组分定量分析的混合线性分析法的一种变形算法（HLA/XS法）移植到苹果糖度这一非纯组分含量指标的近红外光谱检测中,并与偏最小二乘法（PLS）进行比较.应用结果表明,虽然最佳的HLA/XS校正模型（18个主因子）比最佳PLS校正模型（11个主因子）复杂,但其精度却明显优于PLS模型：利用校正集的28个苹果样本建立的糖度HLA/XS校正模型,其相关系数r2和校正标准偏差SEC分别为0.925 09和0.406 18;该校正模型经预测集的11个样本验证,r2和预测标准偏差SEP分别达到0.876 11和0.484 80.HLA/XS糖度模型对苹果光谱的SEC和SEP分别比PLS法的SEC（0.414 73）和SEP（0.504 73）减小了2%和3.9%.结果表明,在诸如苹果糖度这一类农产品品质综合指标（非纯组分含量指标）的光谱检测中,应用混合线性分析法（HLA/XS）进行定量分析是可行的.并且其结果可与偏最小二乘法（PLS）的结果相同.
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| 关 键 词： | 混合线性分析法 偏最小二乘法 苹果 糖度 近红外光谱 |
| 收稿时间： | 12 3 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004-12-03 |
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