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基于机器视觉的山核桃等级检测技术
引用本文:刘建军,姚立健,彭樟林. 基于机器视觉的山核桃等级检测技术[J]. 浙江农业学报, 2010, 22(6)
作者姓名:刘建军  姚立健  彭樟林
基金项目:浙江省高等学校优秀青年教师资助计划项目
摘    要:提出了一种基于机器视觉的山核桃等级检测方法。在对山核桃形状充分理解的基础上,采用CCD相机获取其数字图像,通过数学形态学的方法,提取山核桃图像的横径、果长、大小等特征。结合山核桃的几何尺寸建立数学模型。根据山核桃从业人员建议,对这些特征赋予一定的权重,建立综合等级评价标准,据此来综合评定山核桃的等级。试验结果表明,该分级方法较机器筛选法更客观、合理,分级结果更符合人们的消费心理和视觉习惯。

关 键 词:机器视觉  山核桃  分级  图像处理

Detection technique for cathay hickory grade based on machine vision
LIU Jian-jun,YAO Liqian,PENG Zhang-lin. Detection technique for cathay hickory grade based on machine vision[J]. Acta Agriculturae Zhejiangensis, 2010, 22(6)
Authors:LIU Jian-jun  YAO Liqian  PENG Zhang-lin
Abstract:
Keywords:
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