| 基于苹果树冠层计盒维数的光照分布预测 |
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| 引用本文： | 郭彩玲,张伟洁,刘刚,冯娟. 基于苹果树冠层计盒维数的光照分布预测[J]. 农业工程学报, 2018, 34(16): 177-183 |
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| 作者姓名： | 郭彩玲 张伟洁 刘刚 冯娟 |
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| 作者单位： | 现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室农业部农业信息获取技术重点实验室中国农业大学;唐山学院机电工程系;河北农业大学信息科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31371532) ；河北省自然科学基金项目（C2015204043）；河北省高等学校科学技术研究项目（QN2017417）；河北省科技计划项目（16227211） |
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| 摘 要： | 果园精细管理中,苹果树冠层结构决定了叶幕期光照分布情况,而叶幕期光照分布又是关系到果实产量和质量的重要因素之一。该文以纺锤体苹果树为研究对象,提出了基于苹果树冠层计盒维数的光照分布预测方法。在冠层尺度内,按照网格法划分休眠期苹果树冠层三维点云数据,通过分析该数据构成的果树冠层空间结构,提出用计盒维数量化果树冠层结构的方法;通过分析休眠期冠层结构特征和叶幕期冠层相对光照分布特点,研究了休眠期苹果树三维冠层网格空间计盒维数与叶幕期冠层光照空间分布之间的关系,预测了叶幕成形期苹果树冠层光照分布。通过连续3 a的数据分析,叶幕期苹果树冠层阳面光照分布平均预测精度为76.11%,阴面平均光照分布预测精度为74.10%,该方法可为苹果树自动化修剪合理性评判提供技术支持。
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| 关 键 词： | 林业；预测；光照；三维点云；苹果树冠层计盒维数；PSO-SVM |
| 收稿时间： | 2018-04-04 |
| 修稿时间： | 2018-06-24 |
Illumination spatial distribution prediction method based on apple tree canopy box-counting dimension |
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| Guo Cailing,Zhang Weijie,Liu Gang and Feng Juan. Illumination spatial distribution prediction method based on apple tree canopy box-counting dimension[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2018, 34(16): 177-183 |
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| Authors: | Guo Cailing Zhang Weijie Liu Gang Feng Juan |
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| Affiliation: | 1. Key Lab of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education of China, Key Lab of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agricultural of China, China Agricultural University, Beijing 100083, China;2. Department of Electromechanical Engineering, Tangshan University, Tangshan 063000, China;,1. Key Lab of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education of China, Key Lab of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agricultural of China, China Agricultural University, Beijing 100083, China;,1. Key Lab of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education of China, Key Lab of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agricultural of China, China Agricultural University, Beijing 100083, China; and 3.College of Information Science & Technology, Hebei Agricultural University, Baoding 071001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forestry forecasting illumination 3D point cloud apple tree canopy box-counting dimension PSO-SVM |
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