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顾及空间自相关的农作物面积空间抽样研究进展
引用本文:仲格吉,周清波,王迪. 顾及空间自相关的农作物面积空间抽样研究进展[J]. 中国农业信息, 2018, 30(3): 16-25
作者姓名:仲格吉  周清波  王迪
作者单位:农业农村部农业遥感重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
基金项目:华东师范大学城市与区域科...;武汉大学资源与环境科学学...;北京100081;东北农业大学资源与环境学...;宁夏大学资源环境学院;宁...;上海海洋大学海洋科学学院...;西南石油大学土木工程与建...;北京师范大学地理科学学部...;山西大学复杂系统研究所;...;昆明理工大学国土资源工程...
摘    要:【目的】对当前农作物面积空间抽样调查在空间自相关研究方面存在不足与发展趋势进行总结与展望。【方法】文章简要概括了空间自相关的科学内涵与研究方法,并根据其在不同领域的实践应用对空间自相关的基本特征进行了系统总结;通过对国内外专家学者研究进展的评述,指出目前考虑空间自相关的农作物面积空间抽样调查方法仅从抽样精度、抽样费用、抽样单元设计和分层效率方面对空间抽样效率进行评价,并未考虑农作物面积单元间空间自相关性的存在会对其空间抽样造成影响的发展现状。【结果 /结论】国内外学者在抽样单元间空间自相关性的理论研究与综合应用方面做了大量的研究,但涉及空间自相关性对农作物面积空间抽样效率影响方面的研究则鲜有报道,缺乏空间自相关性对农业资源空间抽样效率影响的定量评价方法和指标,影响了农作物面积空间抽样方案的优化与实施。可进一步开展关于抽样单元空间自相关性对农作物抽样效率影响的定量研究,为进一步改善农作物空间抽样调查方法在不同地区应用适宜性评价和抽样效率提供理论依据。

关 键 词:空间自相关性  农作物面积  空间抽样  抽样效率
收稿时间:2018-06-15

Advances in spatial sampling of crop area considering spatial autocorrelation of survey units
Zhong Geji,Zhou Qingbo,Wang Di. Advances in spatial sampling of crop area considering spatial autocorrelation of survey units[J]. China Agriculture Information, 2018, 30(3): 16-25
Authors:Zhong Geji  Zhou Qingbo  Wang Di
Abstract:
Keywords:spatial correlation  crops acreage  spatial sampling  sampling efficiency
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