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| 多植被指数组合的冬小麦遥感估产方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.辽宁师范大学城市与环境学院;2.广西师范大学计算机科学与信息工程学院;3.北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室 |
| 摘 要： | 为了提高大面积冬小麦农田产量快速估算的准确率,选取Landsat 8 OLI卫星遥感数据,计算归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、绿度植被指数GVI、增强植被指数EVI,分别建立4种植被指数组合与地面冬小麦实测产量的回归方程或神经网络和SVM模型。结果表明:单植被指数的非线性回归方程估产精度高于线性回归方程,冬小麦实测产量与遥感植被指数表现为非线性关系;线性回归方程估产时多植被指数组合精度高于单植被指数,多植被指数组合可实现信息互补,提高遥感估产精度;建立多植被指数组合与实测产量的非线性遥感估产模型时,SVM模型的均方根误差RMSE为339.6kg·hm~(-2),决定系数R~2为0.7852,估产精度高于BP神经网络模型、RBF神经网络模型,可应用于冬小麦遥感估产的快速、准确实现。 |
| 关 键 词： | 遥感估产 植被指数组合 回归方程 神经网络 SVM 冬小麦 |
Research on winter wheat yield estimation with the multiply remote sensing vegetation index combination |
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