| 基于高光谱数据的水稻叶片净光合速率反演 |
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| 引用本文： | 刘聪,彭漪,方圣辉. 基于高光谱数据的水稻叶片净光合速率反演[J]. 中国农业大学学报, 2020, 25(1): 56-65 |
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| 作者姓名： | 刘聪 彭漪 方圣辉 |
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| 作者单位： | 武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079,武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079,武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉 430079 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研基金(2042017kf0236)；国家高技术研究发展计划(863 计划)项目(2013AA102401) |
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| 摘 要： | 以水稻叶片光谱和光合入射有效辐射(PARin)为数据源,分别使用8种叶绿素相关植被指数和其与PARin的乘积对珞优9348和丰两优4号品种水稻叶片在3种氮肥浓度下的净光合速率进行反演,建立不同氮肥水平下,品种无关的水稻叶片净光合速率估算模型,并验证精度。结果表明:1)仅基于叶绿素相关植被指数反演叶片净光合速率是不可行的,模型R~2均0.48;2)考虑区分品种与氮浓度,使用叶绿素相关植被指数与PARin的乘积来反演叶片净光合速率可以显著提高模型精度,植被指数CI(Chlorophyll Index, CI)反演效果最好,R~2均0.75,RMSE不超过1.85μmol/(m~2·s);3)区分高、低氮水平进行反演,基于CI的模型R~2分别为0.80和0.89,RMSE分别为1.25和1.37μmol/(m~2·s),可满足反演需求。因此,基于叶绿素植被指数CI的模型可适用于不同品种的水稻叶片净光合速率统一反演。
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| 关 键 词： | 高光谱反射率；叶绿素相关植被指数；入射光合有效辐射；净光合速率 |
| 收稿时间： | 2019-01-16 |
Remote estimation of rice leaf net photosynthetic rate based on hyperspectral reflectance |
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| LIU Cong,PENG Yi and FANG Shenghui. Remote estimation of rice leaf net photosynthetic rate based on hyperspectral reflectance[J]. Journal of China Agricultural University, 2020, 25(1): 56-65 |
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| Authors: | LIU Cong PENG Yi FANG Shenghui |
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| Affiliation: | School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China,School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China and School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral reflectance chlorophyll-related vegetation indices incident photosynthetically active radiation net photosynthetic rate |
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