| 中国农业碳排放经验分解与峰值预测——基于动态政策情景视角 |
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| 引用本文： | 褚力其,姜志德,任天驰. 中国农业碳排放经验分解与峰值预测——基于动态政策情景视角[J]. 中国农业大学学报, 2020, 25(10): 187-201 |
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| 作者姓名： | 褚力其 姜志德 任天驰 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学 经济管理学院, 陕西 杨凌 712100;中国农业大学 经济管理学院, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(71573212)；国家重点研发计划(2016YFC0503703) |
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| 摘 要： | 运用广义迪式指数分解(GDIM)考察了1985—2017年中国农业碳排放驱动因素,并根据因素贡献差异设置动态政策情景对2018—2030年的全国农业碳排放量进行模拟与预测。研究发现:财政支出规模是引致碳排放增长的首要因素,而财政支出强度与产出强度为促进碳排放减少的关键因素;从时间段来看,1985—2010年我国碳排放增长表现为“产值规模带动”到“生产支出带动”,2010年后呈现“政策规制效应”下的年际间交替增减变化态势;在动态情景预测中,政策规制情景和绿色低碳情景分别在2025和2020年达到峰值,高速发展情景和绿色低碳情景在2030年的碳排放总量相差近10亿t。由此可见,出台“奖补”与“规制”并行的政策手段、借助市场作用优化农业生产投入结构、提高农资消耗品使用率是促进低碳生产的长久之计。
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| 关 键 词： | 农业碳排放；农业政策；广义迪式指数分解；动态政策情景；峰值预测 |
| 收稿时间： | 2020-01-03 |
Empirical decomposition and peak prediction of agricultural carbon emissions in China: From the perspective of dynamic policy scenarios |
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| CHU Liqi,JIANG Zhide,REN Tianchi. Empirical decomposition and peak prediction of agricultural carbon emissions in China: From the perspective of dynamic policy scenarios[J]. Journal of China Agricultural University, 2020, 25(10): 187-201 |
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| Authors: | CHU Liqi JIANG Zhide REN Tianchi |
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| Affiliation: | School of Economics and Management, Northwest A & F University, Yangling 712100, China; College of Economics and Management, China Agricultural University, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | agricultural carbon emissions agricultural fiscal expenditure generalized dimorphic exponential decomposition dynamic scenario simulation peak prediction |
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