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| 基于无人机遥感影像分类方法研究 | |
| 作者姓名： | 李秋子 胡珊 |
| 作者单位： | 长春师范大学 |
| 摘 要： | 以无人机遥感影像作为分类数据,分别采取ENVI软件中的支持向量机分类方法和eCognition软件中的面向对象的分类方法,对所选研究区的农作物以及研究区所存在的其他地物类型进行分类。试验结果表明:eCognition软件中面向对象的分类方法的分类效果较好,总体分类精度达到了90.99%,Kappa系数为0.873 7,相对ENVI软件中的支持向量机分类方法,eCognition软件中面向对象的分类方法更加适合用在无人机遥感分类上。 |
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