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基于近红外漫反射光谱的损伤猕猴桃早期识别
引用本文:郭文川,王铭海,岳绒.基于近红外漫反射光谱的损伤猕猴桃早期识别[J].农业机械学报,2013,44(2):142-146.
作者姓名:郭文川  王铭海  岳绒
作者单位:西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌,712100
基金项目:国家自然科学基金资助项目(31171720)和陕西省自然科学基金资助项目(2011JM3005)
摘    要:以贮藏1d的碰撞损伤猕猴桃、挤压损伤猕猴桃和无损猕猴桃为对象,分别建立了猕猴桃的Fisher判别模型、BP神经网络判别模型与最小二乘支持向量机(LSSVM)判别模型,综合比较了采用全光谱波长(FS)、主成分分析(PCA)提取特征变量与连续投影算法(SPA)优选特征波长作为各模型输入变量时,对各模型判别效果的影响.研究结果表明,SPA优选特征波长相比于PCA和FS有较明显的优势;3种判别模型均能基本满足实际要求,且LSSVM模型的识别性能最佳,其中SPA-LSSVM模型对预测集碰撞损伤样品、挤压损伤样品与无损样品的正确识别率分别达到100%、95%和100%,总的正确识别率为98.2%.

关 键 词:猕猴桃  近红外光谱  连续投影算法  最小二乘支持向量机  识别

Early Recognition of Bruised Kiwifruit Based on Near Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy
Guo Wenchuan,Wang Minghai and Yue Rong.Early Recognition of Bruised Kiwifruit Based on Near Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2013,44(2):142-146.
Authors:Guo Wenchuan  Wang Minghai and Yue Rong
Institution:Northwest A&F University;Northwest A&F University;Northwest A&F University
Abstract:
Keywords:
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