区域水资源丰富度综合评价的A-K网络模型 |
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引用本文: | 罗先香 何岩 邓伟 栾兆擎. 区域水资源丰富度综合评价的A-K网络模型[J]. 水土保持学报, 2002, 16(5): 112-114 |
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作者姓名: | 罗先香 何岩 邓伟 栾兆擎 |
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作者单位: | 1. 青岛海洋大学,化学化工学院,山东,青岛,266003;中国科学院长春地理研究所,吉林,长春,130021 2. 中国科学院人文教育局,北京,100864 3. 中国科学院长春地理研究所,吉林,长春,130021 |
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基金项目: | 中国科学院湖沼专项特别支持项目(项目编号:ZKHZ-2) |
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摘 要: | BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水文水资源研究领域,取得了很好的效果.但当不具备已知样本时,以上技术很难应用.针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系,本文提出能够增强网络可塑性的无监督ART-KOHONEN 网络模型,并将其用于中国西部水资源丰富度综合评价中.实例表明,该方法能较理想地解决无训练样本的分类问题,并且具有计算简便、实用,结果客观等优点,值得推广.
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关 键 词: | 水资源评价 A-K网络 人工神经网络 |
文章编号: | 1009-2242(2002)05-0112-03 |
修稿时间: | 2001-05-10 |
Models of A-K Neural Network for Evaluation of Water Resources Abundance |
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Abstract: | |
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