| 利用BP网络预测初产母牛305天产奶量 |
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| 引用本文： | 魏晓莉,张永根,郑怀军.利用BP网络预测初产母牛305天产奶量[J].中国奶牛,2006(7):24-26. |
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| 作者姓名： | 魏晓莉 张永根 郑怀军 |
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| 作者单位： | 1. 东北农业大学工程学院,哈尔滨,150030
2. 东北农业大学动物科学院,哈尔滨,150030 |
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| 摘 要： | 利用三层BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,设计了一个用于预测初产母牛305d产奶量的BP模型,通过对初产母牛日最高产奶量、90d产奶量与初产母牛305d产奶量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,经仿真实验结果表明,应用BP网络预测方法可以提前210d左右预测初产母牛305d产奶量,模型预测精度高,预测方法可行,具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 305天产奶量 BP神经网络 初产母牛 网络预测 BP模型 预测精度 非线性系统 相关分析 拓扑结构 仿真实验 |
| 文章编号： | 1004-4264（2006）07-0024-02 |
| 收稿时间： | 2006-01-10 |
| 修稿时间： | 2006年1月10日 |
Application of the Back-Propagation Network to Predict 305 Days Milk Production of Primiparous Dairy Cows |
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