多源中高分辨率影像协同下时间合成窗口对农作物识别的影响

【背景】中高空间分辨率（≤30 m）影像是在耕地破碎、种植结构复杂的中国南方开展农作物遥感识别研究的重要数据。然而，要克服中高分辨率传感器重访周期较长以及南方多云雨天气的影响，对影像进行时间窗口合成以协同使用多源中高分辨率遥感数据，是获取时空连续农作物制图结果的必要保障。由于不同卫星影像获取的周期不同，且不同农作物物候季相节律存在较大差异，如何选择影像合成时间窗口是农作物准确识别的关键前提。【目的】通过探究影像合成时间窗口对于农作物识别的影响机制，为大尺度复杂农作物种植结构制图提供重要参考依据。【方法】以农作物类型多样且云雨天气频繁的湖北省江汉平原为研究区，通过协同Landsat-8和Sentinel-2A/2B卫星影像，设置7种时间合成窗口（15、20、25、30、40、50和60 d）情景，分别从影像的覆盖度、不同农作物时序光谱特征以及不同农作物分类精度等角度，深入分析影像时间合成窗口对农作物遥感识别的影响。【结果】在影像20 d时间合成窗口的情景下，江汉平原农作物（冬油菜、冬小麦、水稻、稻虾田和其他作物）的总体分类精度最高，为93.13%。对比而言，在影像较短时间合成窗口（如15...