| 基于L—M优化算法的喷头射程神经网络预测模型 |
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| 引用本文： | 王波雷,马孝义,郝晶晶. 基于L—M优化算法的喷头射程神经网络预测模型[J]. 农业机械学报, 2008, 39(5): 36-40 |
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| 作者姓名： | 王波雷 马孝义 郝晶晶 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,712100,陕西省杨凌;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,712100,陕西省杨凌;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,712100,陕西省杨凌 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家科技支撑计划 , 西北农林科技大学青年学术骨干计划 |
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| 摘 要： | 喷头射程受较多因素影响,各因素之间相互作用,是一个复杂的非线性系统.神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征.采用Levengerg-Marquardt优化算法对神经网络进行了改进.对获得的数据进行训练,建立了喷头射程预测中喷嘴仰角、喷嘴直径和工作压力的映射网络模型,并模拟分析了喷头射程与其影响因素之间的变化规律.结果表明,用基于L-M算法的人工神经网络预测喷头射程时,不需要建立具体的模型,设计方便、运算迅速、仿真性强、精确度高.
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| 关 键 词： | 喷头射程 预测 神经网络 L-M优化算法 |
| 修稿时间： | 2007-10-10 |
Prediction of Sprinkler Nozzle Range Based on L-M Optimized Algorithm |
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| Wang Bolei,Ma Xiaoyi,Hao Jingjing. Prediction of Sprinkler Nozzle Range Based on L-M Optimized Algorithm[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2008, 39(5): 36-40 |
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| Authors: | Wang Bolei Ma Xiaoyi Hao Jingjing |
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