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利用FT-NIR法构建酸奶能量值快速定量模型
引用本文:王安林,赵岩,叶祥桔,许娜,祝嫦巍,肖明松,李中燕.利用FT-NIR法构建酸奶能量值快速定量模型[J].长江大学学报,2017,14(10).
作者姓名:王安林  赵岩  叶祥桔  许娜  祝嫦巍  肖明松  李中燕
作者单位:1. 安徽科技学院生命科学学院,安徽 凤阳,233100;2. 安徽科技学院化学与材料工程学院,安徽 凤阳,233100;3. 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室,安徽 合肥,230036
基金项目:安徽省大学生创新创业训练计划基金项目,安徽科技学院大学生创新科研基金项目,国家自然科学基金项目,安徽科技学院生物学重点学科建设基金项目
摘    要:酸奶能量值往往远超出消费者预期,但在酸奶质量监控体系中却容易被忽视。现行的酸奶能量值检测方法需要对蛋白质、脂肪、碳水化合物等多种成分检测基础上获得,成本较高,因此开发一种"直接"可对酸奶能量值的快速高效检测具有重要意义。采用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱法对酸奶能量值进行分析,以期获得效果良好的定量模型。经过多种算法的综合比较和分析,该定量模型的光谱范围为(8069.1~7644.8)+(7359.4~7085.6)+(6526.3~6248.6)cm~(-1),预处理方式为消除常量偏移量,主成分数为7。以此模型进行校正集分析,其决定系数(R~2)为0.9818,交叉检验均方根误差(RMSECV)为8.92,残留预测偏差值(RPD)为7.4,偏移量值(Bias)为0.0309;进行预测集预测分析,其预测均方误差(RMSECV)为17.7,残留预测偏差值(RPD)为3.52,相关系数(corr.coeff.)为0.9651。可见该模型具有良好的定量预测效果,可作为酸奶能量值的快速定量分析手段

关 键 词:酸奶  能量值  傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱  间隔偏最小二乘法(siPLS)  反向区间偏最小二乘法(biPLS)
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