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基于多源遥感影像融合的植被覆盖度信息提取研究
引用本文:王体雯,李涛. 基于多源遥感影像融合的植被覆盖度信息提取研究[J]. 安徽农业科学, 2019, 47(12): 146-148
作者姓名:王体雯  李涛
作者单位:贵阳市森林资源管理站,贵州贵阳,550003;贵阳市森林资源管理站,贵州贵阳,550003
摘    要:植被覆盖度是评估生态环境的一个重要参数,对于全球环境变化和监测研究具有重要意义。如何从遥感数据资料估算植被覆盖度,并提高估算精度是建立全球或区域气候、生态模型的基础工作。该研究以CBERS数据与ASAR数据为多源遥感数据源,进行CBERS影像与ASAR影像HPF像素级融合,生成高空间分辨率的多光谱影像HPF融合影像。分别运用CBERS影像和HPF融合影像,提取植被覆盖度,并对两者的提取效果进行精度对比评价分析。评价结果表明,HPF融合处理的影像提取的植被信息精度较高、效果较好,为植被覆盖度信息的提取提供了参考。

关 键 词:植被覆盖度  ASAR遥感影像  CBERS遥感影像  HPF像素级融合  精度

Study on Extraction Vegetation Coverage Information Based on Multi-source Remote Sensing Image
Abstract:
Keywords:
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