| 近红外光谱技术法快速鉴别茶油掺伪 |
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| 引用本文： | 荣菡,罗懿,黄镘淳. 近红外光谱技术法快速鉴别茶油掺伪[J]. 安徽农业科学, 2019, 47(19) |
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| 作者姓名： | 荣菡 罗懿 黄镘淳 |
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| 作者单位： | 北京理工大学珠海学院材料与环境学院,广东珠海,519088;北京理工大学珠海学院材料与环境学院,广东珠海,519088;北京理工大学珠海学院材料与环境学院,广东珠海,519088 |
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| 基金项目： | 广东高校省级重点平台及重大科研项目(青年创新人才类);广 东 省 大 学 生 创 新 创 业 项 目 |
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| 摘 要： | [目的]采用近红外光谱技术法,快速鉴别茶油掺伪。[方法]基于近红外光谱技术,比较马氏距离聚类分析法与反向传播神经网络,建立茶油与掺有菜籽油、棕榈油掺伪茶油的模式识别模型。[结果]采用马氏距离聚类分析法建模时,参数如下:光谱一阶导数处理后,结合SNV、Norris Derivative滤波方法,经主成分分析法,提取8个主成分,模型对预测集样本的准确率达100%;采用反向传播神经网络建模时,参数如下:输入向量为前8个主成分的33个吸收峰,隐含层神经元个数为15,训练学习速度为0.1,训练220步时,模型对预测集样品识别准确率亦为100%。[结论]反向传播神经网络方法更加具有较快的运算速度和较好的收敛性,可为茶油品质评价与检测提供一种新方法。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 模式识别 马氏距离 反向传播神经网络 茶油 掺伪油 |
Study on Fast Identification of Camellia Oil Adulteration Based on Near Infrared Spectroscopy |
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