| 基于主成分分析-支持向量机的我国农业科技创新能力评价 |
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| 引用本文： | 秦薇,万忠,康乐.基于主成分分析-支持向量机的我国农业科技创新能力评价[J].安徽农业科学,2019,47(16):245-249. |
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| 作者姓名： | 秦薇 万忠 康乐 |
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| 作者单位： | 广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所,广东广州510640;中国农业科学院农业信息研究所,北京100081;农业部华南都市农业重点实验室,广东广州510640;广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所,广东广州510640;农业部华南都市农业重点实验室,广东广州510640 |
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| 摘 要： | 针对目前我国在农业科技创新能力评价中时间维度研究缺失、指标选取过多、指标相关性不足的现状,该研究采用主成分分析法,将影响农业科技创新能力的众多因素进行降维,从而找出重要影响因素作为支持向量机模型的输入层,建立精度更高、数据需求量更少、计算时间更短的农业科技创能力评价模型。运用该模型得到我国2005—2016年农业科技创新能力水平,得出农业科技创新能力由投入产出以及研发能力共同决定。最后,根据该研究结果提出提升我国农业科技创新能力的相关建议。
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| 关 键 词： | 农业科技创新 评价指标 主成分分析 支持向量机 |
Evaluation of Innovation Ability of Agricultural Science and Technology in China Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine |
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