| 基于新安江模型和BP神经网络的中小河流洪水模拟研究 |
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| 引用本文： | 李鑫,刘艳丽,朱士江,等. 基于新安江模型和BP神经网络的中小河流洪水模拟研究[J]. 中国农村水利水电,2022(1):93-97.DOI： |
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| 作者姓名： | 李鑫 刘艳丽 朱士江 王国庆 金君良 贺瑞敏 刘翠善 |
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| 作者单位： | 1.三峡大学水利与环境学院,湖北 宜昌 443000;2.南京水利科学研究院 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 南京 210098;3.水利部应对气候变化研究中心,南京 210029;4.长江保护与绿色发展研究院,南京 210098 |
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| 摘 要： | 为探讨更加符合中小河流域防洪要求的预报方法,并提高洪水预报精度,以屯溪流域为例,结合中小河流实际洪水预报要求,采用以洪峰合格率和峰现时间合格率为主要约束的非等权重的参数率定方法(即目标函数中径流深、洪峰流量、峰现时间合格率和确定性系数的权重分别为(1:2:2:1)对新安江模型进行参数率定,并采用算术平均法耦合新安江模型...
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| 关 键 词： | 中小河流 新安江模型 BP神经网络模型 参数率定 耦合模型 |
| 收稿时间： | 2021-04-22 |
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