| 基于多时相遥感影像的水稻种植信息提取 |
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| 引用本文： | 张红华,赵威成,刘强凯. 基于多时相遥感影像的水稻种植信息提取[J]. 安徽农业科学, 2022, 50(7): 234-238. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2022.07.056 |
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| 作者姓名： | 张红华 赵威成 刘强凯 |
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| 作者单位： | 黑龙江科技大学,黑龙江哈尔滨150022 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金项目(JJ2017ZR0933)； |
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| 摘 要： | 获取水稻种植信息对于指导水稻生产，监测作物生长及合理分配水资源具有重要意义。针对基于单时相影像提取水稻信息精度有限，以Sentinel-2A/B多时相影像为数据源，构建NDVI、EVI、NDWI和光谱特征4种时序特征数据集并设计6种试验方案，结合随机森林算法对水稻种植信息进行提取。结果表明，NDVI、EVI时序曲线可以较好反映出水稻生育期的物候特征，不同地类的光谱时序曲线和NDWI时序曲线可分离度较高，有利于提高分类精度；基于NDVI时序数据集的分类精度最低，基于光谱时序数据集的分类精度最高，总体精度达95.559 0%,Kappa系数为0.943 3,与基于NDVI的分类结果相比，总体精度、Kappa系数、水稻生产者精度和用户精度分别提高了3.530 4%、0.044 9、8.64%和3.36%,水稻与旱地的混分现象得到有效抑制。该研究为区域水稻种植信息精确提取在数据源选择、时序特征构建方面提供了一种新的思路和技术手段。
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| 关 键 词： | Sentinel-2A/B 多时相 时序特征 水稻 |
Rice Planting Information Extraction Based on Multi-temporal Remote Sensing Images |
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| ZHANG Hong-hua,ZHAO Wei-cheng,LIU Qiang-kai. Rice Planting Information Extraction Based on Multi-temporal Remote Sensing Images[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2022, 50(7): 234-238. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2022.07.056 |
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| Authors: | ZHANG Hong-hua ZHAO Wei-cheng LIU Qiang-kai |
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