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| 多重共线性问题的偏最小二乘估计 | |
| 作者单位： | ;1.西安财经大学行知学院 |
| 摘 要： | 多重共线性问题是多元线性回归分析中经常遇到的问题,怎么解决这一问题,没有绝对有效的方法,需要针对具体问题具体对待。针对使用时间序列数据建立回归模型的问题,遵循科学性原则,对数据进行可比性转化,之后检验各变量的平稳性及变量间的协整关系。由于建立的协整回归存在多重共线性问题,而采用偏最小二乘法估计模型的参数,得到了较合理的结果。 |
| 关 键 词： | 多重共线性 偏最小二乘法 R软件 单位根 协整 |
Partial Least Squares Estimation for Multiple Colinearity Problems |
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