| 基于可见/近红外光谱西葫芦硬度的无损检测模型的建立 |
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| 引用本文： | 邢书海,张淑娟,孙海霞,陈彩虹,李成吉.基于可见/近红外光谱西葫芦硬度的无损检测模型的建立[J].山西农业科学,2020,48(1). |
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| 作者姓名： | 邢书海 张淑娟 孙海霞 陈彩虹 李成吉 |
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| 作者单位： | 山西农业大学工学院,山西太谷030801;山西农业大学工学院,山西太谷030801;山西农业大学工学院,山西太谷030801;山西农业大学工学院,山西太谷030801;山西农业大学工学院,山西太谷030801 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;晋中市科技重点研发计划项目;山西省教育厅支持地方高校人才引进计划项目 |
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| 摘 要： | 利用近红外光谱(350～2 500 nm)系统采集180个西葫芦样本的光谱数据,运用多种预处理方法对原始光谱数据进行处理,建立西葫芦果肉硬度的PCR、SMLR和PLSR预测模型;并通过对不同的建模模型进行分析,对西葫芦硬度进行快速检测,实现可见/近红外光谱技术对西葫芦的硬度品质在线无损检测。结果表明,经过卷积平滑法和标准正态变换(S-G+SNV)处理建立的PLSR硬度预测模型效果最好,校正集相关系数为0.979,预测集相关系数为0.976;验证模型结果预测相关系数为0.886,预测均方根误差为0.126。运用可见/近红外光谱技术对西葫芦硬度指标的预测研究具有可行性,研究结果可为今后在线快速无损检测果蔬硬度提供理论依据。
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| 关 键 词： | 可见/近红外光谱 硬度 西葫芦 无损检测 |
Establishment of Nondestructive Testing Model of Zucchini Hardness Based on Visible/Near Infrared Spectrum |
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