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相似粗糙集理论在CBR系统中的应用研究
引用本文:于杨,许少华,陈秀红.相似粗糙集理论在CBR系统中的应用研究[J].长江大学学报,2009(1):65-68.
作者姓名:于杨  许少华  陈秀红
作者单位:大庆石油学院计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
摘    要:针对连续型属性离散化对相似度计算造成的影响,给出了一种基于相似粗糙集的属性权值计算方法,并提出基于相似粗糙集的CBR系统案例推理模型。经实例验证,该方法在先验知识不足且连续型属性众多的案例推理应用中具有很好的适用性。

关 键 词:相似粗糙集  CBR  决策表  相似关系  属性权值

The Research on the Application of Similarity Rough Set in CBR System
YU Yang,XU Shao-hua,CHEN Xiu-hong.The Research on the Application of Similarity Rough Set in CBR System[J].Journal of Yangtze University,2009(1):65-68.
Authors:YU Yang  XU Shao-hua  CHEN Xiu-hong
Institution:YU Yang,XU Shao-hua,CHEN Xiu-hong(Daqing Petroleum Institute,Daqing 163318)
Abstract:Focus on the impact of continuous attributes discretization in similarity calculation,based on SRS,this paper gives out an attribute weight calculation method,puts forward a case reasoning model in CBR.This method is useful in the case with less prior knowledge and many continuous attributes.
Keywords:SPS  CBR  decision table  similarity relation  attribute weigh  
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