| 基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法 |
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| 引用本文： | 唐琪,李恒凯,周艳兵,王秀丽.基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法[J].农业机械学报,2024,55(3):193-202. |
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| 作者姓名： | 唐琪 李恒凯 周艳兵 王秀丽 |
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| 作者单位： | 江西理工大学;北京市农林科学院 |
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| 基金项目： | 教育部产学研协同育人项目（202102245015）和江西省高校人文社科研究项目（JC21123） |
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| 摘 要： | 为准确获取柑橘果园空间分布信息，实现柑橘种植结构调整、产量估算和资源管理，以赣南3个柑橘种植主产区(信丰县、安远县及寻乌县)为研究区域，针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题，使用Sentinel系列数据和PIE-Engine平台，构建和优选了光谱特征、植被水体指数特征、红边波段特征和纹理特征，并引入时间序列Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据的后向散射系数，共同探讨不同特征组合对柑橘种植园的识别提取效果，基于随机森林算法并融合Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征识别提取了赣南柑橘种植区。结果表明：5、9、11月柑橘种植园与其他地物的平均后向散射系数分离性最佳，是识别提取柑橘的关键时期；指数特征及纹理特征参与分类改善了分类效果且提高了分类精度；相较于单一SAR特征及指数、纹理特征，加入时序SAR特征的分类结果中总体精度达90.084%,Kappa系数达0.863,错分、漏分误差较小，符合实际地物分布情况，说明了时序SAR特征的可用性和实用性。本研究可为多云多雨的南方柑橘果园的识别提取提供参考。
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| 关 键 词： | 柑橘 种植区识别 PIE-Engine 时序SAR Sentinel卫星 |
| 收稿时间： | 2023/8/1 0:00:00 |
Identification of Gannan Citrus Planting Area Based on Sentinel-2 and Temporal Sentinel-1 SAR Features |
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| TANG Qi,LI Hengkai,ZHOU Yanbing,WANG Xiuli.Identification of Gannan Citrus Planting Area Based on Sentinel-2 and Temporal Sentinel-1 SAR Features[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2024,55(3):193-202. |
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| Authors: | TANG Qi LI Hengkai ZHOU Yanbing WANG Xiuli |
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| Institution: | Jiangxi University of Science and Technology;Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | citrus plantation area identification PIE-Engine temporal SAR Sentinel satellite |
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