基于图像处理的小麦种植密度估算研究

利用图像处理技术分析小麦图像的颜色特征,并提出叶片盖度(LCD)参数;通过小麦种植密度与不同参数之间的相关性分析,建立基于不同参数的预测模型。结果表明:以绿光标准化值(NDIG)和LCD结合的多元逐步回归模型优于其他单变量模型以及混合模型,可以作为小麦种植密度的定量估算模型。使用实测数据对模型进行验证,R~2为0.896 1,达到极显著水平。结果说明该方法可行,可为小麦生长前期种植密度的快速、精确检测提供依据。