基于GNNM的加工番茄产量预测研究

为提高加工番茄产量预测精度,提出一种串联型组合灰色神经网络模型(grey neutral net model,GNNM)的番茄产量预测方法。通过以新疆某加工番茄产业基地的历史数据作为研究对象,利用灰色关联分析法,获取与加工番茄产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素。以主要影响因素和灰色模型(grey model,GM)预测值作为神经网络模型输入,加工番茄产量作为输出,构建GNNM预测模型。仿真试验结果表明,新预测模型具有更好的逼近能力和预测精度,为加工番茄产量精准预测提供了一种新的方法。