| 基于人工神经网络的水库溃坝生命损失估算模型及应用 |
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| 引用本文： | 黄凌,孙月峰,王晓玲.基于人工神经网络的水库溃坝生命损失估算模型及应用[J].中国农村水利水电,2012,0(1):137-140. |
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| 作者姓名： | 黄凌 孙月峰 王晓玲 |
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| 作者单位： | 1. 深圳市水务工程建设管理中心,深圳,518048
2. 天津工业大学管理学院,天津,300387
3. 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津,300072 |
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| 基金项目： | "十二五"国家科技支撑计划资助项目，国家自然科学基金青年基金资助项目，国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 传统的生命损失估算方法未能考虑致灾因子的非线性及其相互作用，本文建立了基于人工神经网络的水库溃坝生命损失估算模型。该模型综合考虑了风险人口、洪水严重程度、警报时间、洪水严重性理解程度和库容、坝高、溃坝发生的时间、下游坡降、与大坝的距离、下游建筑的抗冲能力等影响因素。其中，洪水流速、水深、淹没范围等关键水情信息的获取采用耦合VOF的k-ε模型。以深圳市公明水库为例进行了研究，估算了不同情况下的溃坝生命损失，为区域防灾减灾提供了理论基础。
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| 关 键 词： | 溃坝 生命损失 人工神经网络 模型 |
| 收稿时间： | 2011-11-21 |
| 修稿时间： | 2011-11-07 |
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