新疆沙尔套山天然草地主要混合牧草营养指标近红外光谱分析

为了对新疆沙尔套山天然草地主要牧草营养指标进行快速、无损检测，本试验采用近红外光谱技术（Near infrared reflectance spectroscopy，NIRS），进行修正偏最小二乘回归法（Modified partial least squares，MPLS），结合散射处理、导数、平滑等不同的光谱预处理和数学处理方法，建立了32种主要牧草（草粉）的粗蛋白（Crude protein，CP）、中性洗涤纤维（Neutral detergent fiber，NDF）、酸性洗涤纤维（Acid detergent fiber，ADF）、粗灰分（Ash）、钙（Ca）和磷（P）的校正模型。结果表明：CP、NDF、ADF、Ash、Ca和P的交叉检验决定系数（R²）分别为0.82，0.80，0.78，0.50，0.72和0.65，交叉验证标准误差（Standard error of cross validation，SECV）分别为2.36，6.17，3.87，0.85，0.24和0.07，交叉验证相对分析误差（Relative percent deviation of cross validation，RPDCV）分别为2.78，2.26，2.39，1.92，2.39和1.65。最后结合外部验证集对各矫正模型进行验证。试验得出CP、NDF、ADF外部验证相对分析误差分别为2.67，2.20和2.28，相关性分别为0.66，0.73和0.84，其模型精确度和验证准确度还有待提高；利用近红外光谱检测技术不能建立Ash、Ca和P的检测模型。

The Near Infrared Spectrum Analysis of the Main Mixed Herbage Nutrition in Natural Grassland,Shaertao Mountain,Xinjiang

ZHANG Fan-fan;YU Xiao-xia;DUAN Hong-wei;YU lei;ZHANG Wen-ju(College of Animal Science and Technology,Shihezi University,Shihezi 83200,China;Institute of engineering,China agricultural university,Beijing 100083,China)