近红外光谱分析技术在饲料成品上的应用

文章利用近红外光谱分析技术对猪料、虾料、膨化料三种不同工艺的颗粒料进行水分、粗蛋白预测效果的研究,并分析不同加工工艺对其应用的影响。收集每个品种饲料各400个,选择了最优的光谱散射校正和数学处理方法,确定最佳主因子数,建立猪料、虾料、膨化料样本水分、粗蛋白的NIRS定标模型。结果表明:除虾料水分的决定系数R2略低于0.9,其他料的水分和粗蛋白的R2都在0.9以上;除膨化料的水分,其余各料的水分、粗蛋白的相对标准差RSD均小于10%;所有料水分、粗蛋白的相对分析误差RPD均大于3,取得了良好的定标效果。NIRS能够准确的预测这三种饲料的水分、粗蛋白含量。猪料的水分定标模型效果最好,虾料次之,最后是膨化料;虾料的粗蛋白模型效果最好,膨化料次之,猪料略差。