| 基于无人机图像的多尺度感知麦穗计数方法 |
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| 引用本文： | 孙俊, 杨锴锋, 罗元秋, 沈继锋, 武小红, 钱磊. 基于无人机图像的多尺度感知麦穗计数方法[J]. 农业工程学报, 2021, 37(23): 136-144. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.23.016 |
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| 作者姓名： | 孙俊 杨锴锋 罗元秋 沈继锋 武小红 钱磊 |
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| 作者单位： | 1.江苏大学电气信息工程学院,镇江 212000 |
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| 基金项目： | 江苏高校优势学科建设工程（三期）资助项目（PAPD-2018-87） |
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| 摘 要： | 小麦是世界上重要的粮食作物,其产量的及时、准确预估对世界粮食安全至关重要,小麦穗数是估产的重要数据,因此该研究通过构建普适麦穗计数网络(Wheat Ear Counting Network,WECnet)对灌浆期小麦进行精准的计数与密度预估.选用多个国家不同品种的麦穗图像进行训练,并且对数据集进行增强,以保证麦穗多样性...
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| 关 键 词： | 无人机 图像识别 麦穗计数 卷积神经网络 高质量密度图 多尺度感知 线性滤波 |
| 收稿时间： | 2021-07-23 |
| 修稿时间： | 2021-12-20 |
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