| 引入Transformer和尺度融合的动物骨骼关键点检测模型构建 |
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| 引用本文： | 张飞宇, 王美丽, 王正超. 引入Transformer和尺度融合的动物骨骼关键点检测模型构建[J]. 农业工程学报, 2021, 37(23): 179-185. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.23.021 |
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| 作者姓名： | 张飞宇 王美丽 王正超 |
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| 作者单位： | 1.西北农林科技大学信息工程学院,杨凌 712100;2.农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌 712100;3.陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,杨凌 712100 |
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| 基金项目： | 陕西省农业科技创新驱动项目（NYKJ-2021-YL(XN)48） |
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| 摘 要： | 动物的姿态和行为与其自身的健康状况有着密切联系,检测动物骨骼关键点是进行动物姿态识别、异常行为分析的前提.针对现有的关键点检测方法对动物骨骼的识别准确率低、鲁棒性差等问题,该研究提出了一种引入Transformer编码器的动物骨骼关键点检测模型.首先,在HRNet网络的特征提取层中引入改进的Transformer编码器...
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| 关 键 词： | 识别 动物 骨骼 卷积神经网络 关键点检测 注意力机制 Transformer编码器 |
| 收稿时间： | 2021-10-14 |
| 修稿时间： | 2021-12-07 |
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