| 遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究 |
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| 引用本文： | 霍倩,李书全,王文元,赵胜利,赵春生. 遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究[J]. 河北农业大学学报, 2002, 25(2): 107-110 |
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| 作者姓名： | 霍倩 李书全 王文元 赵胜利 赵春生 |
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| 作者单位： | 河北农业大学,城建学院,河北,保定,071001 |
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| 摘 要： | 传统的非线性回归模型求参方法存在精度不高、限制等条件繁琐等问题。本文提出了遗传算法这一有效算法，由2个算例给予验证，并与线性最小二乘法和Gauss-Newton迭失法的结果作了比较，证明遗传算法是一种通用性较好的算法。
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| 关 键 词： | 多元非线性回归模型 遗传算法 模型参数 求参方法 |
| 文章编号： | 1000-1573(2002)02-0107-04 |
| 修稿时间： | 2001-01-05 |
The study on determination of multivariate nolinear regression coefficent about gentic algorithm |
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| HUO Qian,LI Shu quan,WANG Wen yuan,ZHAO Sheng li,ZHAO Chun sheng. The study on determination of multivariate nolinear regression coefficent about gentic algorithm[J]. Journal of Agricultural University of Hebei, 2002, 25(2): 107-110 |
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| Authors: | HUO Qian LI Shu quan WANG Wen yuan ZHAO Sheng li ZHAO Chun sheng |
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| Abstract: | The old methods to determine multivariate nolinear regression coefficient have low precision and many restricted application conditions Genetic algorithm as one efficient method is suggested in this paper, and is also indicated by two examples comparing with linear least square method and Gauss Newton method The results indicate that genetic algorithm is a more universal way |
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| Keywords: | genetic algorithm model coeficient nolinear regession |
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